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2018年中國國際大數據產業博覽會

發布時間:2018/05/31  來源:福建電機電器網  作者:Chen   瀏覽:

2018年中國國際大數據產業博覽會

     2018中國國際大數據產業博覽會于5月26日~29日在貴陽舉行,本屆數博會的主題是“數化萬物 智在融合”

     會議期間,數位院士圍繞區塊鏈、大數據、量子科學、人工智能等前沿話題發表講話,剖析先進技術最新進展。他們具體都說了啥?

活動主題:數化萬物,智在融合!

時間地址:5.26-5.29,貴陽

1

梅宏

中國科學院院士

2011年當選中國科學院院士。2013年當選為發展中國家科學院院士。國際電機電子工程學會會士

主題分享:分層次推進大數據治理體系建設

      隨著大數據的價值和潛能為全社會所認知、關注,大批的企業、開源基金以及風險投資紛紛進入大數據領域。到2017年,隨著領域應用不斷深入,數據作為基礎性戰略資源的地位也日益凸顯。數據質量、數據安全、隱私保護、流通管控、共享開放等問題日益受到高度關注,大數據治理成為產業生態系統的一個新的熱點。

1大數據治理仍存缺陷

    近年來,各界學者紛紛開展了大數據治理研究和實踐,已經看到不少成功的經驗。比如,在國家及政府層面,圍繞促進數據共享開放、保障數據安全和保護公民隱私等方面陸續出臺了相關的政策;有很多針對企業組織、機構如何改善數據管理能力成熟度的模型陸續出現;技術上,面向數據質量保證的方法與技術,促進數據互操作的技術和規范標準,有很多研究成果,特別是近幾年,數據質量、方法和工具受到了廣泛關注。

 

    然而,分析當前現狀,我們也看到大數據治理還存在若干問題和不足。

   

第一,大數據治理概念比較狹義。

     大都以企業或組織為對象,僅僅是從一個企業或組織的角度來考慮大數據治理相關問題。然而,目前的現狀是,多元數據的聚集和跨組織、跨領域數據深度融合挖掘,才是展現大數據價值的前提。在價值的驅動下,各界普遍存在著對突破數據的組織邊界進行流動的需求。我們可以看到,隨著數據開通流通技術以及相關渠道逐步建立和完善,已經出現數據跨組織流動的現象,而且呈現日益普遍的趨勢。這就需要大數據治理突破企業或組織編寫,應從行業內到跨行業,從區域內到跨區域,從全國乃至到全球多個層次進行考慮。

 

第二,對大數據治理內涵的理解還沒有形成共識。

      不同的研究者、不同的組織機構,從組織業務和管理流程設計、信息治理規則、數據管理應用等不同視角都在嘗試給出治理的不同定義。有的人認為大數據治理就是IT治理的延伸,是它的一部分;有的人認為大數據治理需要獨立于IT治理,是數據管理的延伸;有的著重于大數據相關制度優化、隱私保護和數據變現政策。

 

第三,大數據治理相關的研究實踐多條線索并行,關聯性、完整性和一致性不足。

      比如,在國家層面,政策法規和法律制定等較少被學者納入大數據治理視角。數據作為一種資產的地位還沒有通過法律法規予以確立,這就給它的流通帶來很大影響。大數據的管理已經有不少可用的技術與產品,但是缺少多層級管理的體制和高效管理機制,怎樣有效結合相關技術和標準規范,建立大數據共享開放環境仍然在探索之中。除了不斷完善相關技術應對各種安全問題、新興攻擊和挑戰之外,企業安全保障制度、行業自律監管機制和國家通過法律確定的強制手段方面還需要完善。

 

2全面系統考慮大數據治理

    我認為需要構建一個大數據的治理體系。大數據治理體系必須要跳出單個組織的邊界,從營造國家大數據產業發展環境的視角來進行全面和系統化的考慮。

    我理解有四個方面主要內容:

    一是數據資產地位的確立;

    二是數據的管理體制和機制;

    三是促進數據共享和開放;

    四是要保障數據安全。

    這四大方面內容涉及每一個組織層面,是一個多層級的事情,具體的手段可以通過制度的建立,法律法規、標準規范的制定,大量的應用實踐,以及相應技術支撐體系的建設。

 

    從政府層面,我們需要明確數據的資產地位,在法律法規的層面確立它的資產地位,從管理體制機制方面兼顧現狀并看到未來的發展,建立適合國情的、良好的數據管控體制和相應的管理機制。我們也需要促進共享開放,需要制定促進數據共享開放的政策法規和標準規范,實現政府部門間的數據共享,規范市場主體間的數據流通和交易,建設政府主導的數據開放平臺,促進政務數據和行業數據的融合應用。同時,要出臺數據安全和隱私保護的法律法規,保障國家、組織和個人的數據安全。

 

    從行業層面,需要在國家相關法律框架的約束之下,考慮本行業中企業的共同利益和長效發展,構建相應的行業大數據的治理規則,建立規范行業數據管理的組織機構,制定行業內的數據管控制度,制定行業內數據共享和開放的規則和相應的技術規范、數據規范,構建行業內的數據共享交換平臺,為本行業的企業提供數據服務,促進行業內數據的融合應用,制定行業內數據安全保障制度,確保行業內每一個成員單位的數據安全、權益以及相應的商業秘密。

 

     從組織層面,每一個組織都需要考慮通過組織內部的規章,把數據確定為它的核心資產,這樣才能有效地管理和應用,提升企業對數據的全生命周期管理能力,也需要促進企業內部的數據共享。特別是很多大企業,大到一定程度后,企業內部的數據孤島越來越多,需要加強對外的數據流通和交換,這是一個商業行為,要充分盤活大家掌握的數據的價值。在安全隱私保護上,企業既要保護自身的數據安全,還要保護客戶的數據安全和客戶的隱私信息,所以任務也是很重的。

 

     在以上三個層面如何發揮作用?在國家或者政府層面,需要制定大數據上位法來指導和監管行業和組織層面的大數據治理。行業層面,通過行業自治模式,在自愿原則下形成行業聯盟,在國家法規政策指導下,制定行規行約,以及各類標準,監管企業行為,同時也積極向政府傳達行業的共同需求。每一個單位和每一個企業要在國家和行業框架下確立自己的目標,優化對大數據資源管理,將大數據帶來的利益最大化,并為行業和國家大數據發展不斷貢獻自己的成功案例,這三個環節是相互依存、互相促進的,是一個治理體系不可或缺的三個層次。

 

    大數據治理體系建設是我們國家實施大數據戰略的重要保障,是發揮大數據作用,做大做強大數據產業的重要因素,也是關鍵基礎。當前還處于發展雛形階段,分層次、多維度推進大數據治理體系建設仍然任重道遠,需要各界的共同努力。

2

 

潘建偉

中國科學院院士

中國科學技術大學教授、博士生導師,中國科學院院士。獲得第二屆未來科學大獎獲“物質科學獎”。入選《自然》2017十大科學人物、獲稱“量子之父”

分享主題:量子科學催生現代信息技術

     上世紀初,隨著量子力學的建立,催生出以信息技術為代表的第三次產業變革,X射線、能源科學、信息科學、生命科學、材料科學都跟量子科學緊密相關。從某種意義上,我們可以說,正是量子科學催生了現代信息技術發展。

 

     隨著技術發展,目前遇到兩個問題。第一,信息安全。為了實現信息安全,人們用盡了各種方法,但歷史經驗告訴我們,依賴于計算復雜度的經典加密算法,隨著人們計算能力的提高,它都會被破解。

 

    第二,計算能力問題。隨著大數據和人工智能的發展,人們對計算能力的需求日益增大。大數據要把里面的有效信息提取出來需要做大量的計算。發展計算能力,傳統的手段就是把計算機集成度提高,并發展更好的軟件。但是,目前摩爾定律已經面臨著終結。盡管摩爾定律告訴我們,單位面積集成電路上可容納的半導體晶體管數目每18個月就會增加1倍,但是不到10年,這個規律就會停止,會達到原子的尺寸,到原子的尺寸后,數據就不能被很好地定義什么是0、什么是1。

 

    量子科技的發展催生了信息技術,它經過近100年的發展,也為解決上述問題做好了初步的準備。

 

    量子保密通信可以提供一種在原理上無條件安全的通信方式,所以它能夠讓網絡和信息傳輸更安全;利用量子計算我們可以得到一種超快的計算能力,實現更快的計算速度。利用單位量子,我們可以在原理上實現一種無條件分發,利用沒有竊聽的密鑰進行安全通信。量子計算機有比較好的性能,它可以用在大數據和人工智能方面,比如求解1024變量構成方程組的話,用目前最快的超級計算機大概需要100年左右的時間,但是利用萬億次量子計算機只需要0.01秒便完成了。某種意義上講,量子科學可以算信息時代的“核武器”,所以它的發展非常重要。

 

    我們國家很早就布局了量子科學研究計劃。所以,在國際上,我們在量子通信方面走得比較靠前,2012年量子通信系統已經在北京投入使用。但量子通信存在一個問題,雖然其信號是安全的,但是不能被放大,遠距離通信是個瓶頸,所以實現100公里或者幾百公里通信非常難。為了解決這個問題,我們開展了基于自用空間的量子通信技術研究。從2003年開始,經過十多年的努力,我們于2016年發射了世界首顆量子科學實驗衛星,并開展了相關工作。去年已經取得了比較好的成果,比如點對點的量子密鑰分發,去年我們完成的結果是每秒發送1000個密鑰,之后是10萬個,最近已經達到了50萬個,也就是說在下一代量子通信衛星中我們很快可以實現每秒1兆點對點密鑰分發量。我們與奧地利同事合作,于2017年9月實現了北京、烏魯木齊、維也納之間視頻加密的量子通信。目前,我們正在與德國、意大利、加拿大、俄羅斯、美國、新加坡同事合作,希望能在全球范圍內開展探索構建洲際量子通信的可行性。

 

     在量子計算方面,我們國家也取得了比較好的成果。2012年,我們讓量子計算的容錯率由原來的10-5提高到10-2,很好地推動了量子計算的發展。去年,我們在國際上首次實現了光量子計算的原型機,它超越了早期的經典計算機。估計到今年年底,我們利用光量子計算和超導計算的計算能力,在某些特定計算功能上將達到目前最快的商用CPU處理速度。從這個角度講,它可能在不久的將來能夠比較好地用于優化網絡、優化治療、理解圖像。我們希望通過10到15年的努力,一方面,能夠構建全球化量子網絡;另一方面,在量子計算方面,希望能夠實現數百個量子比特相關操縱,這樣對某些問題的求解大概就能達到目前全球計算能力總和的100萬倍。

3

 

鄔賀銓

中國工程院院士

光纖傳送網與寬帶信息網專家現兼任國家863計劃監督委員會副主任、國家973計劃專家顧問組成員。2014中國互聯網年度人物"活動獲獎名單。

分享主題:大數據及AI構筑數字安全新秩序

   中國特色互聯網所建立的數字新秩序——中國電子商務、互聯網金融發展速度全球領先,但隨之而來的是個人信息泄漏風險和金融監管難度的增加。

 

    移動支付中國全球領先,發展規模是美國的70倍。移動支付使用非常便捷,但便捷伴隨著的就是風險。如果不重視信息安全的保護,黑客可以從網絡、郵件、電子商務、家庭地址搜集用戶數據。

 

    利用大數據技術和人工智能技術,可以有效提升數據安全能力,為數據安全的新秩序提供有力支撐。通過運用數據安全技術,國家可以進行相關制度法規建設,以數據集中共享為途徑,推動技術融合、業務融合、數據融合,打通信息壁壘,形成覆蓋全國、統籌利用、統一規劃的數據共享大平臺,構建全國信息資源共享體系,保障數據的有效利用。

 

4

張鈸

中國科學院院士

計算機科學與技術專家中國科學院院士,清華大學教授、博士生導師。

分享主題:

人工智能技術變成產業取決于四個因素

     人工智能就是研究和設計智能系統,而這個智能系統能夠感受周圍的環境,能夠思考,能夠做決策,最后還能對周圍世界產生作用。如何把人工智能的技術變成產業,創造價值,取決于四個因素。

 

     首先是數據。現在大家認為到處都是大數據,實際上不然。網絡上的數據雖然多,但跟你這個任務有關系的、合法可以拿的、能夠保證的數據,不見得是大數據。另外,數據質量也是一個問題。有人統計,網絡上的數據只有34%有用,7%經過標記,1%經過分析。換句話講,只有1%的數據有用和好用。要把人工智能技術轉化為產業,創造價值,就必須要解決數據的數量和質量問題。

    其次是人工智能的算法。現在社會上用得最多的人工智能算法是深度學習,但是深度學習的應用場景又有諸多限制。

     再次是計算資源。目前對大多數人來說,計算資源還是足夠多的,但是某些條件下,這個資源還很緊張。

     最后,應用場景是最重要的問題。如果沒有選好應用場景,就不可能發揮人工智能算法的作用。


 

5

 

沈昌祥

中國工程院院士

沈昌祥是海軍少將,中國工程院院士, 海軍司令部研究所總工程師。現任中國互聯網協會標準工作委員會主任委員。

分享主題:只有可信計算才能解決區塊鏈安全

     區塊鏈是一種利用密碼學技術,將系統內的有效交易進行編碼的可附加賬本。區塊鏈的安全與其他重要信息系統是相同的,因為它是一個典型的信息應用系統。我們說要實行網絡安全等級保護制度,那么它的需求要做到交易有效,達成共識。

 

     這幾年區塊鏈發展過程中發生了很多重大的安全事件。2010年8月就曾發生利用整數溢出漏洞憑空造出1840億個比特幣的事件。

 

    我們應從以下幾方面考慮:

    一是計算資源可信。區塊鏈是在互聯網基礎上的應用,下面的計算資源網絡不可信是不行的。

     二是交易數據要可控。無中心化是不錯的,是理想狀態,我們必須說人人平等,不要一個人說話算數,相當于仲裁的影響。我們應該做到比特幣等區塊鏈數據能夠安全可信地存儲與傳輸。

      三是交易過程可靠。交易過程真實可信,不可偽造,可信共管。只有可信計算才能解決區塊鏈的安全。

 

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